Contexte :

Des recherches récentes ont validé l'utilisation d'un système de positionnement local (LPS) pour modéliser des profils accélération-vitesse (AS) lors de sprints de 30 m chez des jeunes basketteurs, offrant ainsi une alternative pratique aux tests de sprint traditionnels. Cette étude vise à approfondir la validation d'une méthode automatisée pour le profilage individuel AS dans un contexte in-situ chez des jeunes basketteurs d'élite, mettant en évidence son potentiel pour optimiser le monitoring de la charge et l'individualisation des entraînements.

Méthode :

L'étude prévoit de générer des profils AS pour 30 jeunes basketteurs d'élite au cours de deux saisons (2022-2023 et 2023-2024), lors de séances d'entraînement et de matchs officiels. Les données d'accélération seront calculées à partir des mesures de vitesse, et un algorithme de regroupement basé sur la densité (DBSCAN) sera utilisé pour détecter et éliminer les valeurs aberrantes. Pour chaque joueur et chaque session, plusieurs relations linéaires AS seront modélisées afin d'estimer l'accélération initiale (A0), la vitesse maximale théorique (S0) et la pente AS (ASslope), qui reflète l'orientation du profil individuel.

Objectifs :

L'objectif principal de cette étude est de confirmer l'efficacité de cette méthode automatisée dans la production de profils AS, utilisables pour le monitoring de la charge et l'optimisation des entraînements dans le basketball. Un autre objectif clé sera d'évaluer la fiabilité de ces profils, en utilisant les coefficients de corrélation intraclasse (ICC) pour examiner leur cohérence sur des périodes distinctes de plusieurs semaines.

Résultats préliminaires :

Les analyses préliminaires sont actuellement en cours. Les premiers résultats semblent prometteurs, suggérant une cohérence notable dans les profils AS au fil des sessions. Une analyse plus approfondie est en cours pour confirmer la robustesse de cette méthode et son application pratique dans des contextes variés d'entraînement et de compétition.